Versicherungsnehmer erleben bei Schadenmeldungen oft unklare Abläufe und redundante Rückfragen, besonders am Telefon. Ein moderner Voice Bot ersetzt starre Menüstrukturen durch einen natürlichen Dialog, der systematisch alle relevanten Angaben abfragt und gleichzeitig sowohl direkte Datenerfassung als auch semantische Analyse garantiert. Fehlende Informationen werden sofort ergänzt, während Fotos und Dokumente medienbruchfrei per Link nachgereicht werden können. Versicherer reduzieren Aufwand und sichern Prozessstabilität. Daten werden direkt maschinenlesbar erfasst und in Systeme übergeben.
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Inkonsistente Datenqualität aus heterogenen Kanälen erhöht manuellen Aufwand deutlich
Versicherer stehen vor dem Problem, dass Schadensmeldungen auf mehreren Kanälen eingehen: Telefonate, E-Mails, PDF-Formulare, Apps und Schnittstellen mit Vermittlern. Die unterschiedlichen Formate führen zu Datensilos und verhindern eine durchgehende Datenkonsistenz. Bei telefonischer Aufnahme entstehen Freitextangaben, die zeitintensiv manuell in strukturierte Felder überführt werden müssen. Dieser hohe manuelle Aufwand senkt die Effizienz, steigert Kosten und führt häufig zu erneuten Rückfragen bei den Kunden. Die Dunkelverarbeitungsquote bleibt niedrig und Servicelevels leiden dauerhaft.
Speech-to-Text, NLU und LLM generieren direkt vollständig maschinenlesbare Schadeninformationen
Die KI-gestützte Telefonlösung ersetzt starre Menüstruktur durch freien Sprachdialog. Eingehende Sprachsignale werden in Echtzeit per Speech-to-Text in Textform übertragen und von NLU-Algorithmen sowie großen Sprachmodellen analysiert, um alle relevanten Entitäten zu extrahieren. Ein intelligentes Dialogmanagement erkennt Lücken in den Angaben und fragt präzise nach, noch während der Anrufer spricht. So wird eine vollständige Datenmatrix erzeugt, die sofort vollautomatisch in bestehende Schadenmanagementsysteme überführt und für Folgeschritte optimiert skalierbar genutzt werden kann.
Fehlende Dokumente per SMS- oder E-Mail-Link unkompliziert nachträglich anfordern
Direkt nach dem Telefonat entsteht ein komplettes, strukturiertes Datenpaket, das ohne manuelle Nachbearbeitung unmittelbar in das Schadenmanagement eingespeist wird. Eine automatische Klassifikationslogik analysiert den Inhalt, ordnet ihn den passenden Schaden- und Produktgruppen zu und initiiert daraufhin die weitere Bearbeitung in den entsprechenden Systemen. Fehlende Fotos oder Dokumente lässt das System automatisiert vermissen und fordert sie kundenfreundlich per SMS- oder E-Mail-Link an, ohne Medienbrüche zu verursachen. Das steigert Effizienz und Zufriedenheit.
Erste FNOL-Implementierungen erreichen 95 Prozent Abschlussquote und reduzieren Aufwand
Entlastung der Call-Center durch KI-Voice-Bots in der Schadenaufnahme. (Foto: VYDA)
Erste Anwendungsfälle bestätigen eine Abschlussrate von rund 95 Prozent bei neuen Schadenmeldungen und belegen damit die Effektivität automatisierter Abläufe. Zugleich sinkt der manuelle Aufwand in der Schadenanlage um durchschnittlich 15-20 Minuten pro Fall, da Daten automatisch transkribiert und validiert werden. Speziell standardisierte Kfz-Schadenbildfälle profitieren von einer durchgängigen End-to-End-Automatisierung mit KI-gestützter Kalkulation. Das Ergebnis sind schnelle Entscheidungen, verbesserte Prozessdurchlaufzeiten und nachhaltige Kostensenkungen.
Einheitliche Plattform verknüpft Schadenaufnahme, nahtlos automatisierte OCR-Prozesse und KI-Kalkulation
Mit der Zusammenführung aller Eingangskanäle in eine durchgängige Prozesskette entsteht die Voraussetzung für flexible Skalierung und effiziente Schadenauflösung. Integrierte Plattformen verknüpfen strukturierte Schadenmeldungen, OCR-gestützte Dokumentenaufbereitung und KI-basierte Kostenschätzung nahezu ohne Medienbrüche. Ein integrierter Voice Bot bildet das Herzstück des digitalen FNOL-Ablaufs, indem er fehlende Informationen selbstständig erfragt und konsistente Daten generiert. Auf diese Weise reduzieren Versicherer Aufwand und Fehlerquoten, während sie durchgängig automatisierte Workflows realisieren. und langfristige Effizienzsteigerungen erzielen. signifikant
Natürlicher Sprachansatz verbessert Kundenkomfort und minimiert erheblich manuelle Nachbearbeitungskosten
Der Voice Bot als integrierter Bestandteil der Schadenaufnahme. (Foto: VYDA)
Mit dem Einsatz einer sprachbasierten Lösung können Versicherungsnehmer Beschwerden und Schäden telefonisch melden, ohne komplizierte Menüs zu durchlaufen. Die natürliche Sprachinteraktion senkt Hemmschwellen bei allen Altersgruppen, da die Abfrage von Details in kontextbezogenen Gesprächsabschnitten erfolgt. Jeder Schritt ergänzt den Datensatz automatisch, wodurch Fehlerquellen und fehlende Informationen eliminiert werden. Versicherer sparen Zeit bei Rückfragen, erhöhen die Fehlerfreiheit ihrer Prozesse und verbessern gleichzeitig die Kundenzufriedenheit durch schnellen, nachvollziehbaren Service und Prozessqualität steigern.
Versicherungsnehmer erhalten einen geführten Dialog, der sie sprachbasiert durch jeden Schritt der Schadenmeldung führt. Der Voice Bot extrahiert automatisch alle benötigten Angaben, transkribiert Wortmeldungen und validiert Eingaben in Echtzeit. Unvollständige Felder gleicht er unmittelbar ab und fragt gezielt nach. Die nahtlose Integration in bestehende Schadensysteme sorgt für durchgehend konsistente Daten. Für Versicherer bedeutet das weniger manuelle Nachbearbeitung, kürzere Durchlaufzeiten und gesteigerte Automatisierungsraten, während Kunden einen individuell komfortablen, effizienten Service erleben.
